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土壤養(yǎng)分測(cè)試儀基于地形因子的預(yù)測(cè)模型
來(lái)源: http://www.gge6.com 類別:技術(shù)文章 更新時(shí)間:2014-11-10 閱讀次
應(yīng)用基于地形因子的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用土壤養(yǎng)分測(cè)試儀預(yù)測(cè)有機(jī)質(zhì)含量、堿解氮含量、有效磷含量和速效鉀含量在空間上的分布,采用對(duì)數(shù)正態(tài)克立格法進(jìn)行內(nèi)插制圖。可以看出土壤有機(jī)質(zhì)含量和堿解氮含量分布規(guī)律比較相似,而且分布規(guī)律更加明顯,高值區(qū)都主要分布于溝谷里,低值區(qū)主要分布與山脊上,而山脊與溝谷之間的坡地為過渡區(qū);诘匦我蜃拥耐寥鲤B(yǎng)分預(yù)測(cè)模型的精度較高,可以很好地預(yù)測(cè)土壤養(yǎng)分分布規(guī)律。
基于地形因子的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型與基于地形因子和土地利用方式組合的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果精度對(duì)比表明,預(yù)測(cè)變量中加入土地利用類型不能提高模型的預(yù)測(cè)精度,且僅用地形因子預(yù)測(cè)土壤養(yǎng)分的空間分布更方便,因此選用該模型對(duì)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
通過以上土壤養(yǎng)分測(cè)試儀的數(shù)值模型建立,與土地利用類型組合的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型的平均絕對(duì)誤差都略低于基于地形因子的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型,均方根誤差(RMSE)也具有相同的趨勢(shì)。說明在預(yù)測(cè)變量中增加土地利用類型,對(duì)提高預(yù)測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氮和有效磷含量空間分布的精度作用效果不明顯。
土壤養(yǎng)分測(cè)試儀對(duì)研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷和速效鉀含量與地形因子之間的相關(guān)性比較,該研究區(qū)中地形對(duì)有機(jī)質(zhì)和堿解氮含量的空間分布影響顯著,對(duì)有效磷含量和速效鉀含量影響比較弱。通過水田和旱地中有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷和速效鉀質(zhì)量分?jǐn)?shù)的均值比較發(fā)現(xiàn)土地利用方式對(duì)有機(jī)質(zhì)、堿解氮和有效磷含量的空間變異有顯著性影響,而對(duì)速效鉀含量作用不明顯。
基于地形因子的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型與基于地形因子和土地利用方式組合的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果精度對(duì)比表明,預(yù)測(cè)變量中加入土地利用類型不能提高模型的預(yù)測(cè)精度,且僅用地形因子預(yù)測(cè)土壤養(yǎng)分的空間分布更方便,因此選用該模型對(duì)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
通過以上土壤養(yǎng)分測(cè)試儀的數(shù)值模型建立,與土地利用類型組合的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型的平均絕對(duì)誤差都略低于基于地形因子的土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型,均方根誤差(RMSE)也具有相同的趨勢(shì)。說明在預(yù)測(cè)變量中增加土地利用類型,對(duì)提高預(yù)測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氮和有效磷含量空間分布的精度作用效果不明顯。
土壤養(yǎng)分測(cè)試儀對(duì)研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷和速效鉀含量與地形因子之間的相關(guān)性比較,該研究區(qū)中地形對(duì)有機(jī)質(zhì)和堿解氮含量的空間分布影響顯著,對(duì)有效磷含量和速效鉀含量影響比較弱。通過水田和旱地中有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷和速效鉀質(zhì)量分?jǐn)?shù)的均值比較發(fā)現(xiàn)土地利用方式對(duì)有機(jī)質(zhì)、堿解氮和有效磷含量的空間變異有顯著性影響,而對(duì)速效鉀含量作用不明顯。
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